from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging
import os
import sys



# BASE_DIR
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'common'))

def setup_log(config):
    """配置日志"""

    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=config.LOG_LEVEL)  # 调试debug级

    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler(os.path.join(BASE_DIR,"logs/log"), maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)

    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')

    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)

    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
    # app.logger.info
    # current_app.logger.debug

# 定义一个配置类
class Config(object):
    DEBUG=True

    # 数据库配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/toutiao_48'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=False

    # redis的配置
    REDIS_HOST='127.0.0.1'
    REDIS_PORT=6379

    # 日志的等级
    LOG_LEVEL=logging.INFO


    # jwt配置相关
    JWT_SECRET = 'YIgAAAAlxd2VkcmZnaGprbDt4ZGZnaGp1aW9wMTIzNDU2Nzg5MC1xA'
    JWT_EXPIRY_HOURS = 2
    JWT_REFRESH_DAYS = 14

    # Snowflake ID Worker 参数
    DATACENTER_ID = 0
    WORKER_ID = 0
    SEQUENCE = 0


# 线上环境/生产环境/服务器环境
class ProductionConfig(Config):
    DEBUG = False
    # 线上只记录错误
    LOG_LEVEL = logging.ERROR

# 线下环境/开发环境/开发者自己的环境
class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True

# 测试环境
class TestingConfig(Config):
    TESTING = True

# 使用的时候可以直接导入
# 以字典形式  使用时更方便
config_dict = {
    'dev':DevelopmentConfig,
    'prod':ProductionConfig,
    'test':TestingConfig
}

SECRET_KEY = 'AHBvaWtqaGdmZHh6cXdlZHJmZ2hqbSwuLz0tMDk4NzY1NDMyMXEALg'
